Design and Estimation of Surveys to Measure Data Quality Aspects of Administrative Data

James J. Brown; Oksana Honchar

doi:10.15388/LJS.2012.13901

Straipsniai

James J. Brown

University of Southampton, UK

Oksana Honchar

National Academy of Statistics, Ukraine

Publikuota 2012-12-20

https://doi.org/10.15388/LJS.2012.13901

PDF

Reikšminiai žodžiai

kokybės tyrimai
administraciniai duomenys
vertinimas

Kaip cituoti

Brown, J.J. and Honchar, O. (2012) “Administracinių duomenų kokybės matavimo tyrimų planas ir vertinimo metodai”, Lietuvos statistikos darbai, 51(1), pp. 5–16. doi:10.15388/LJS.2012.13901.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Valstybinės statistikos įstaigos vis dažniau bando patikslinti tradiciniu (apklausos) būdu gautus statistinių tyrimų rezultatus arba pakeisti juos administraciniais duomenimis, kuriais siekiama pagerinti tyrimo kokybę, kai nėra gero populiacijos registro. Anglijos ir Velso gyventojų 2011 metų surašymo programa yra pavyzdys, kaip tradicinį surašymą siekiama pakeisti kitos organizacijos ir kitais tikslais surinktais administraciniais duomenimis, neturint gero registro. Statistikos įstaigos taip pat vykdo panašius projektus verslo statistikoje, bandydamos pasinaudoti administraciniais šaltiniais, kad sumažintų kaštus ir naštą respondentams. Šiame straipsnyje aptariami administracinių duomenų kokybės aspektai, susitelkiant ties tikslumo ir suderinamumo elementais. Įtraukiant šias koncepcijas į bendros tyrimo paklaidos rėmus, išryškinamos tos komponentės, kurios statistikos įstaigoje turi būti matuojamos, skaičiuojant įverčius iš administracinių duomenų. Nagrinėjamas tiek priklausomų, tiek nepriklausomų kokybės tyrimų naudojimas, siekiant įvertinti administracinių duomenų matavimo ir aprėpties aspektus bei pagerinti įverčių, gautų iš administracinių duomenų, kokybę.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Daina Filatovaitė, Nomeda Bratčikovienė, Lietuvos ūkio gamybinių ryšių modeliavimas , Lietuvos statistikos darbai: T 54 Nr. 1 (2015): Lietuvos statistikos darba
Dmytro Marushkevych, Yevheniia Munchak, Biržos kainų Gauso modelių parametrų vertinimas ir statistinių hipotezių tikrinimas , Lietuvos statistikos darbai: T 55 Nr. 1 (2016): Lietuvos statistikos darbai
Ieva Dirdaitė, Danutė Krapavickaitė, Subalansuoto ėmimo taikymas, neatsakymai į apklausą ir kalibruotasis įvertinys , Lietuvos statistikos darbai: T 55 Nr. 1 (2016): Lietuvos statistikos darbai
Monika Lapėnaitė-Gedvilė, Karolina Piaseckienė, Marijus Radavičius, Tekstų nehomogeniškumo tyrimas naudojant žymeklius , Lietuvos statistikos darbai: T 54 Nr. 1 (2015): Lietuvos statistikos darba
James J. Brown, Oksana Honchar, Administracinių duomenų kokybės matavimo tyrimų planas ir vertinimo metodai , Lietuvos statistikos darbai: T 51 Nr. 1 (2012): Lietuvos statistikos darbai
Natalja Šiškina, Jonas Šiaulys, ARMA modeliai mirtingumo prognozei , Lietuvos statistikos darbai: T 55 Nr. 1 (2016): Lietuvos statistikos darbai
Daumantas Stumbrys, Domantas Jasilionis, Dalia Ambrozaitienė, Vlada Stankūnienė, Demografiniai praradimai susiję su alkoholio vartojimu: Lietuvos Respublikos 2011 m. visuotinio gyventojų ir būstų surašymo ir mirtingumo duomenų jungimo tyrimas , Lietuvos statistikos darbai: T 53 Nr. 1 (2014): Lietuvos statistikos darbai
Irena Tvarijonavičiūtė, Lietuvos nacionalinių sąskaitų sistema , Lietuvos statistikos darbai: T 48 Nr. 1 (2009): Lietuvos statistikos darbai
Ilze Balode, Engelio elastingumas apibrėžtas naudojant Lorenco ir koncentracijos kreives , Lietuvos statistikos darbai: T 50 Nr. 1 (2011): Lietuvos statistikos darbai
Einārs Ulnicāns, Užimtumo ir nedarbo kitimo tendencijos Baltijos šalyse ir statistiniuose Latvijos regionuose 1998–2011 m. , Lietuvos statistikos darbai: T 50 Nr. 1 (2011): Lietuvos statistikos darbai

<< < 5 6 7 8 9 > >>