Įkurtas 1958 m. Publikuoja įvairių kalbų sinchroninius ir diachroninius, taip pat ir tarpkalbinių aspektų, tyrimus. Registruotas Scopus nuo 2021 m.
Vilniaus universiteto leidykla / Vilnius University Press
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Autorių teisės (c) 2025 Authors https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Tekstynų teorija ir praktika: prieinami ir patikimi metodai ir įrankiai
Perspektiven einer zugänglichen und fundierten Korpusmethodologie in Forschung und Lehre
Towards an accessible and sound corpus methodology in research and teaching
KI als Hilfsmittel für die Formulierung von Suchanfragen in Korpora
<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">Die Bedeutung von Korpusarbeit und korpuslinguistischen Methoden nimmt in der linguistischen Forschung und im DaF-Unterricht stetig zu, da sie eine umfassende und systematische Analyse sprachlicher Phänomene ermöglichen. Häufig arbeiten Forscherinnen und Forscher dabei mit einer Vielzahl von Korpora, die unterschiedliche Datensätze und Strukturen aufweisen. Eine zentrale Herausforderung besteht in der Vielfalt der jeweils eingesetzten Abfragesysteme. Diese sind oft komplex und heterogen, sodass ein erheblicher Zeitaufwand erforderlich ist, um ihre Funktionsweise zu verstehen und sie effektiv zu nutzen. Die damit verbundene Vielfalt kann die Suche nach spezifischen sprachlichen Mustern oder Phänomenen sowohl für erfahrene Nutzerinnen und Nutzer als auch für Anfängerinnen und Anfänger erschweren und frustrierend machen, da umfangreiche Einarbeitungszeiten in die jeweiligen Abfragesprachen notwendig sind. Angesichts dieser Herausforderungen kann die Integration von KI als Werkzeug zur Formulierung von Suchanfragen in Korpora künftig eine entscheidende Rolle spielen. <span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">Vor diesem Hintergrund untersucht der vorliegende empirische Beitrag das Potenzial KI-gestützter Systeme zur Formulierung Suchanfragen in COSMAS II. Grundlage der Untersuchung bilden 50 typische korpuslinguistische Suchaufgaben unterschiedlicher Art, die von unerfahrenen Nutzerinnen und Nutzern ohne computerlinguistische Vorkenntnisse formuliert werden. Die KI-generierten Abfragen werden hinsichtlich ihrer formalen Korrektheit, Präzision und Funktionalität analysiert. Methodisch basiert die Studie auf einer qualitativen Auswertung der Abfrageergebnisse. Die Ergebnisse zeigen, unter welchen Bedingungen KI als unterstützendes Werkzeug bei der Korpusabfrage eingesetzt werden kann und wo ihre Grenzen liegen. Darüber hinaus wird diskutiert, welche Informationen der KI zur Verfügung stehen müssen, um korpuslinguistische Suchprozesse effektiv zu unterstützen.
Autorių teisės (c) 2025 Skaistė Volungevičienė | Maximilian Arndt https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Melanie Andresen. Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities: Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
Vorbemerkungen <span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">„Die Digital Humanities ersetzen – selbstverständlich – die Geisteswissenschaften nicht, sondern erweitern ihr Methodenarsenal, und zwar dann, wenn Forschungsfragen durch empirische Arbeit mit großen Datensammlungen bearbeitet werden können“ (Krämer 2025, 11). Diese Aussage steht zu Beginn eines Essays, das den markanten Titel „Der Stachel des Digitalen: Geisteswissenschaften und Digital Humanities“ trägt. Darin setzt sich die Philosophieprofessorin Sybille Krämer kritisch mit dem Selbstbild der Geisteswissenschaften auseinander und zeigt auf, in welchem Verhältnis diese zu den Methoden der Digital Humanities stehen. Doch um welche Methoden handelt es sich dabei? Und welche Vorteile können sich daraus ergeben, wenn traditionelle Verfahren der Textanalyse, d. h. Textinterpretation und Hermeneutik, eine Erweiterung ihres „Methodenarsenals“ erfahren? In dem Studienbuch von Melanie Andresen, das hier zur Rezension steht, werden diese Fragen nicht<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"> nur auf theoretischer Ebene erörtert; es wird eine praxisorientierte Einführung präsentiert, die im Unterschied zu ähnlich gelagerten Überblicksdarstellungen (z.<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"> <span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">B. Alpaydin 2022; Mitkov 2022) den Schwerpunkt explizit auf die Anwendung computerlinguistischer Methoden in den Geisteswissenschaften legt.
Autorių teisės (c) 2025 Christa Dürscheid https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Vom Seminar zur Praxis: Korpusgestützt lehren lernen
<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">Die Umsetzung des Konzepts des datengestützten Lernens (DDL) im Fach Deutsch als Fremdsprache (DaF) in einer praxisorientierten Weise erfordert sowohl die Bereitschaft der Lehrkräfte, sich in Korpuslinguistik weiterzubilden, als auch die Motivation der Lernenden zur Teilnahme, da beide Gruppen diesem Ansatz oft skeptisch gegenüberstehen. Dieser Artikel skizziert drei Phasen der Korpusidentifizierung und -implementierung in DaF und stützt sich auf zwei Seminare an der Universität Hamburg, die sich mit der Entwicklung korpusbasierter Lehransätze für DaF-Lernende im Ausland befassten. Die Ergebnisse der Seminare werden zusammen mit Erkenntnissen aus der Literatur zum DDL im DaF herangezogen, um Kriterien für die Reflexion über einen korpusbasierten DaF-Kurs zu formulieren. Anhand einer Lerneinheit zu den kausalen Konnektoren <em style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">denn<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">, <em style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">weil <span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">und <em style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">da<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">, die während des zweiten Seminars an der Universität Hamburg entwickelt und an der Universität Vilnius getestet wurde, wird eine konkrete Unterrichtssituation analysiert und diskutiert. Die Auswertung der Lerneinheit zeigt, dass die Entwicklung eines korpusbasierten Sprachunterrichts einen schrittweisen und systematischen Prozess erfordert. Kontinuierliche Fortbildung und berufliche Weiterentwicklung sind unerlässlich, um Lehrkräfte besser auf diese Methoden vorzubereiten und ihre Akzeptanz in der Praxis zu verbessern.
Autorių teisės (c) 2025 Patrick Grommes | Anastasiia Stulen https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
How to annotate a corpus for research on frames in the language of mathematics
<span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">This paper outlines a plan for designing a corpus-linguistic project from which an analysis of frames specific to mathematical proof texts shall be derived. Previous work has already developed instances of frames for mathematical texts. We have argued that these frames are well suited to model how background knowledge enriches explicitly given information. To this end, a collection of mathematical texts needs to be annotated.<br style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"><span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">We describe the idea behind the corpus annotation, frame semantics and how we adapted frames for mathematical texts in particular by distinguishing between structural proof frames and ontological ones. Ontological frames for instance correspond to proof techniques, while structural frames model domain knowledge like exact definitions of mathematical structures. We describe annotation principles, explain qualifications annotators should have and how such annotations can be evaluated.<br style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"><span style="color: #000000; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">We explain potential linguistic research questions: The corpus will allow us to study the linguistic means by which frames are introduced and signaled. We plan to generalize beyond previous case-based analyses and to provide a foundation for broader empirical research on mathematical language and practice. We argue that these can be used in deeper semantic parsing and the development of interactive theorem-proving software. We furthermore assume that this perspective on mathematical text will also have implications on the philosophy of mathematics and its practice.
Autorių teisės (c) 2025 Bernhard Fisseni | Deniz Sarikaya | Bernhard Schröder https://creativecommons.org/licenses/by/4.0