Semiparametrinis modelis diskrečių duomenų klasterizavimui ir jo taikymas medicininiams duomenims
Straipsniai
Marijus Radavičius
Matematikos ir informatikos institutas
Jurgis Sušinskas
Matematikos ir informatikos institutas
Publikuota 1997-12-15
https://doi.org/10.15388/LMD.1997.38215
PDF

Kaip cituoti

Radavičius, M. and Sušinskas, J. (1997) “Semiparametrinis modelis diskrečių duomenų klasterizavimui ir jo taikymas medicininiams duomenims”, Lietuvos matematikos rinkinys, 37(I), pp. 209–216 . doi:10.15388/LMD.1997.38215.

Santrauka

Darbe pasiūlyti Puasono semiparametriniai mišiniai sudaro plačią klasę statistinių modelių, apra­šančių diskrečių duomenų klasifikavimo (klasterizacijos) uždavinį. Klasifikavimo taisyklė remiasi maišymo skirstinio neparametrinių maksimalaus tikėtinumo įverčiu. Aptariamos jo savybės ir pateikiama įteratyvi jo apskaičiavimo procedūra, kuri pagrįsta neparametrinių metodų ir EM algo­ritmo deriniu. Minėta procedūra pritaikyta realiems duomenims: Lietuvos rajonų klasifikavimui pagal 1994 metų naujagimių išsigimimų tikimybę.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

<< < 1 2 3 > >>