Straipsnyje nagrinėjamas daugiamačių Gauso stebėjimų, pasiskirsčiusių erdvėje, klasifikavimo uždavinys. Gautas pirmos eilės asimptotinis tikėtinos klasifikavimo klaidos skleidinys atvejui, kai Bajeso klasifikavimo taisyklę įstatome maksimalaus tikėtinumo vidurkių įverčius pagal erdvėje koreliuotas mokymo imtis. Atliktas skaitinis asimptotinės klasifikavimo klaidos palyginimas su klaida, sumodeliuota Monte Karlo metodu.
Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.