Nagrinėtas apriorinių tikimybių statistinio įvertinimo uždavinys, kai stebėjimai tenkina daugiamačio Gauso mišinio modelį su išsiskiriančiais stebėjimais. Tiriamas išsiskiriančių stebėjimų įtaka bootstrap metodo taikymui, kuomet yra parenkamas vienas iš dviejų metodų: EM algoritmo taikymas pirminiams duomenims arba projektuotiems į mažesnės dimensijos erdvę.
Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.