Tiesinio regresinio modelio su heteroskedastiškomis paklaidomis koeficientų įverčių savybės
Straipsniai
Alfredas Račkauskas
Vilniaus universitetas
Danas Zuokas
Vilniaus universitetas
Publikuota 2023-09-21
https://doi.org/10.15388/LMR.2006.30725
PDF

Kaip cituoti

Račkauskas, A. and Zuokas, D. (2023) “Tiesinio regresinio modelio su heteroskedastiškomis paklaidomis koeficientų įverčių savybės”, Lietuvos matematikos rinkinys, 46(spec.), pp. 267–272. doi:10.15388/LMR.2006.30725.

Santrauka

Šiame darbe nagrinėjamas tiesinis regresinis modelis y = βX + ε, kurio liekanos gali būti heteroskedastiškos. Yra žinoma, kad, esant heteroskedastiškumui, MK metodu rastas β įvertis ^β nors ir išlieka nepaslinktas, tačiau turi didesnę dispersiją. Specialaus tipo heteroskedastiškumo – pasikeitusio segmento  – alternatyvai siūlomas apibendrintas įvertintas MK įvertis ^βEG. Monte-Carlo metodu palyginamos ^β ir ^βEG dispersijos ir parodoma, kad jos atitinka paskaičiuotas tikrąsias, o pasiūlyto įverčio dispersija yra mažesnė.

PDF
Kūrybinių bendrijų licencija

Šis kūrinys yra platinamas pagal Kūrybinių bendrijų Priskyrimas 4.0 tarptautinę licenciją.

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.