Tirpalų mišinių koncentracijų atpažinimo netiesiniai modeliai
Straipsniai
Feliksas Ivanauskas
Vilniaus universitetas, Matematikos ir informatikos institutas
Robertas Paulauskas
Vilniaus universitetas
Pranas Vaitkus
Vilniaus universitetas
Publikuota 2021-06-15
https://doi.org/10.15388/LMR.2007.24241
Pdf

Reikšminiai žodžiai

ekstremalaus apmokymo regresija
atraminių vektorių regresija

Kaip cituoti

Ivanauskas, F. , Paulauskas, R. and Vaitkus , P. (2021) “Tirpalų mišinių koncentracijų atpažinimo netiesiniai modeliai”, Lietuvos matematikos rinkinys, 47(spec.), pp. 448–452. doi:10.15388/LMR.2007.24241.

Santrauka

Darbe yra nagrinėjamas dviejų netiesinės regresijos modelių, ekstremalaus apmokymo regresija (ELM)  (angl. k. Extreme Learning M chine) ir atraminių vektorių regresija (SVR)  (angl. k. Support Vector Regression), tinkamumas biojutiklių atsakui į tirpalų mišinius analizuoti. Gauti rezultatai yra lyginamai tarpusavyje, bei su kitais rezultatais, kurie gauti kitais metodais.

Pdf

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

<< < 1 2 3 4 > >>