Kernel regression on matrix patterns

Povilas  Daniušis; Pranas  Vaitkus

doi:10.15388/LMR.2008.34

Straipsniai

Povilas Daniušis

Vilnius University

Pranas Vaitkus

Vilnius University

Publikuota 2008-12-21

https://doi.org/10.15388/LMR.2008.34

PDF

Reikšminiai žodžiai

matriciniai įėjimai
branduoliniai metodai
regresija
klasifikavimas

Kaip cituoti

Daniušis, P. and Vaitkus, P. (2008) “Branduolinė regresija matricoms”, Lietuvos matematikos rinkinys, 48(proc. LMS), pp. 191–195. doi:10.15388/LMR.2008.34.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Šiame straipsnyje pasiūlytas branduolinės regresijos modelis, kai modelio įejimai yra matricos, pateiktas jo apmokymo algoritmas, pasiūlytas modelis empiriškai palygintas su tradiciniais modeliais.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Povilas Daniušis, Pranas Vaitkus, Linas Petkevičius, Hilberto–Šmito komponenčių analizė , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): A serija
Audrius Indriulionis, Pranas Vaitkus, Vertikalių kolektorių šilumos modeliavimas radialinėmis bazinėmis funkcijomis: praktininis taikymas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 57 (2016): A serija
Feliksas Ivanauskas, Robertas Paulauskas, Pranas Vaitkus , Tirpalų mišinių koncentracijų atpažinimo netiesiniai modeliai , Lietuvos matematikos rinkinys: T 47 (2007)
Romas Baronas, Sigitas Būda, Feliksas Ivanauskas, Pranas Vaitkus, Biojutiklių atsako į mišinius statistinė analizė ir prognozavimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 46 (2006)
Romas Baronas, Feliksas Ivanauskas, Robertas Paulauskas, Pranas Vaitkus, Tirpalų mišinių koncentracijų klasifikavimas naudojant apibendrintą pagrindinių komponenčių regresiją , Lietuvos matematikos rinkinys: T 45 (2005)
Romas Baronas, Feliksas Ivanauskas, Romualdas Maslovskis, Pranas Vaitkus, Tirpalų mišinių koncentracijų klasifikavimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 44 (2004)