Application of the empirical Bayes approach to nonparametric testing for high-dimensional data

Gintautas  Jakimauskas; Jurgis  Sušinskas

doi:10.15388/LMR.2010.73

Straipsniai

Gintautas Jakimauskas

Matematikos ir informatikos institutas

Jurgis Sušinskas

Matematikos ir informatikos institutas

Publikuota 2010-12-21

https://doi.org/10.15388/LMR.2010.73

PDF

Reikšminiai žodžiai

empirinis Bajeso metodas
chi-kvadrat testas
didelio matavimo duomenys
neparametrinis didžiausio tikėtinumo įvertinys
neparametriniai testai
aposteriorinis vidurkis
imitacinis modeliavimas

Kaip cituoti

Jakimauskas, G. and Sušinskas, J. (2010) “Empirinio Bajeso metodo taikymas didelio matavimo duomenų neparametriniams testams”, Lietuvos matematikos rinkinys, 51(proc. LMS), pp. 402–407. doi:10.15388/LMR.2010.73.

Atsisiųsti citatą

Santrauka

Straipsnyje [5] buvo pasiūlyta paprasta, adaptyvi ir skaitiškai efektyvi procedūra didelio matavimo duomenų (neparametrinėms) hipotezėms tikrinti. Procedūra remiasi randomizacija, saviranka, specialia duomenų rinkinio suskaidymo procedūra ir χ²tipo testais. Tačiau χ²testas turi mažą galią, kai nukrypimai nuo nulinės hipotezės yra maži arba išsklaidyti. Šiame darbe vietoje jo siūlomas kitas testas, kuris remiasi neparametriniu didžiausio tikėtinumo empiriniu Bajeso įvertiniu pagalbiniame
neparametriniame skirstinių mišinių modelyje.

PDF

Atsisiuntimai

Nėra atsisiuntimų.

Skaitomiausi šio autoriaus(ų) straipsniai

Gintautas Jakimauskas, Leonidas Sakalauskas, Empirinis Bayeso regresinis modelis mažų tikimybių vertinimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 53 (2012): A serija
Juozas Juvencijus Mačys, Jurgis Sušinskas, Kengūros konkurso apžvalga , Lietuvos matematikos rinkinys: T 50 (2009)
Gintautas Jakimauskas, Efektyvus modelio adekvatumo testavimo algoritmas didelio matavimo duomenų klasifikavimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 50 (2009)
Jurgita Židanavičiūtė, Marijus Radavičius, Jurgis Sušinskas, Algirdas Utkus, Informacijos šaltinių apie Lietuvos vaikų įgimtų anomalijų paplitimų palyginamoji analizė , Lietuvos matematikos rinkinys: T 43 (2003)
Marijus Radavičius, Jurgis Sušinskas, Algirdas Utkus, Lietuvos įgimtų raidos anomalijų statistinis tyrimas , Lietuvos matematikos rinkinys: T 41 (2001)
Gintautas Jakimauskas, Ričardas Krikštolaitis, Bootstrap metodai parenkant diskriminantinės erdvės dimensiją , Lietuvos matematikos rinkinys: T 40 (2000)
Gintautas Jakimauskas, Išsiskiriančių stebėjimų įtaka daugiamačių Gauso mišinių klasifikavimui , Lietuvos matematikos rinkinys: T 41 (2001)
Gintautas Jakimauskas, Procedūra išsiskiriančių stebėjimų išskyrimui iš imties, patenkinančios daugiamačio Gauso mišinio modelį , Lietuvos matematikos rinkinys: T 42 (2002)
Gintautas Jakimauskas, Ričardas Krikštolaitis, Projektavimo taikymo tikslingumas klasifikavime , Lietuvos matematikos rinkinys: Nr. III (1999)

<< < 1 2